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天津车牌识别在停车场管理系统中的应用模式

2017-10-15 22:26
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目前车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式

一、视频识别模式

视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。

二、地感线圈识别模式

地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。

三、视频+地感识别模式

这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性最好的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。

虽然车牌识别技术已得到很大发展,但是仍然存在难点。这些难点集中体现在以下几个方面:(1)由于光照、大雾、沙尘暴等天气影响,导致采集到的图像质较低,字符受到噪声干扰,造成部分目标图像被背景图像掩盖,降低车牌字符识别的准确率。(2)我国车牌的特殊性。(a)我国车牌的字符包括中文、数字和英文字母。由于中文字符的笔画较为复杂,在对中文字符进行二值化处理后,容易造成笔画模糊,从而导致错误的识别。同时在对车牌字符识别时,需要对英文字母和数字进行混合识别,受部分英文字母和数字字符相似的影响,会造成英文字母和数字的误识。(b)我国车牌识别颜色的多样性,比如蓝色白底、黄底黑字、黑底白字等,在利用车牌颜色的特征时需要考虑多种情况,增加了额外的工作量。


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